對摩托車企業來說，至關重要的一件事是打造和保持在消費者理解的領先性。在互聯網加大數據時代，這件事是容易了，還是更難了？

　　摩托車行業的消費者研究主要有兩個業務聚焦：消費者購買決策行為研究和消費者愉悅體驗研究。早期用統計分析實現對消費者的靜態描述和分群，常用的定性和定量調研方法，基于消費者的記憶來完成。人類記憶天性會衰減、變形，難以原汁原味的呈現。因此傳統消費者研究方法局限性明顯。特別是消費者很難準確說明為什么喜歡或不喜歡，很難給出如何才能讓他們滿意的直接答案。
為解決傳統統計方法的局限，后來業內用“現地”策略替代把消費者請到調研室的做法，營銷人員進入消費者的應用現場，觀察消費者對產品的使用，直接發現消費場景中的優劣和潛在需求。這種模式能夠有效改進對消費者特征把握的準確性，但在操作層面嚴重依賴營銷人員或是實施團隊的個人經驗和判斷，多用于少量關鍵產品決策環節，難以廣泛支持日常決策。

　　有了互聯網上消費者信息的海量數據，有了大數據抓取和分析技術，現在不僅能夠對各種類型的消費者進行豐富立體的特征描述，而且能夠獲取消費者在時間軸上的信息，從而還原消費者日常生活中的消費形態。
行為特征標簽替代傳統的人口社會學特征，消費者分群的結果可以更貼近差異化的消費行為分類；基于消費活動的時間分布，根據對消費遞進行為的統計歸納，能夠從消費者已經發生的行為更有把握地預測潛在購買意向。掌握消費者數據的互聯網公司的大舉加入，使得企業開展消費者研究的信息來源一下子大大拓寬，對消費者的理解從消費者調查進化為消費者洞察，精準營銷時代的大幕揭開。

　　當供應極大充分的時候，想明白到底要什么、做什么用，就成了摩托車企業現在最大的挑戰。

　　現狀是車廠的日常管理決策，大部分并不是在消費者研究結果的基礎上來制定的，而是基于經驗判斷和事后糾正，可以稱為推動式的營銷管理?，F在根據業務部門的需求，開展數據抓取和分析提供，把消費者洞察作為輔助輸入，納入一部分關鍵決策點的制定，當然也不失為一種漸進改良的策略。但側重對消費者的總體靜態分布的利用，消費者的動態遷移難以納入考慮，決策的準確性仍難以保證。
更為徹底的做法是把消費者數據分析全面融入整個運營體系，建立基于消費者洞察的拉動式運營體系，用實時的消費者洞察產出，推動企業日常業務的開展。只有當消費者洞察的靜態分布和動態變化雙重數據共同構成業務流程的起點，特別是實現消費者動態變化推動企業預算和行動措施決策，互聯網時代的消費者洞察才能真正發揮作用。

　　這樣看來互聯網加大了數據時代的消費者洞察競爭，對摩托車企業來說競爭門檻不是降低而是更高了。這絕不僅僅是選擇合適的消費者動機理論框架的挑戰，不僅僅是社交平臺上消費者互動行為抓取渠道的挑戰，更不僅僅是海量數據挖掘技術的挑戰。從產業組織到數據組織的理念認識轉變，才是最根本的挑戰。